上面說的這些問題，總結起來就是：我的客戶是誰？我的客戶關注什么，需要什么？我應該給客戶做點什么？也就是我們今天要給大家分析的《用戶畫像》——

數(shù)據(jù)分析包含很多，而用戶畫像是最基礎的模塊，用戶畫像就是基于客戶在瀏覽、關注、搜索、購買時產生留下的行為屬性標簽，進行挖掘分析并建立用戶模型，這就是用戶畫像。

我們在店鋪運營的過程中，如果不清楚我們的客戶是誰，很多工作就要打個折扣。所以，無論是哪個崗位的工作，都要知道店鋪的用戶畫像，它能讓我們更清楚地知道：客戶是誰，然后更好地優(yōu)化我們的營銷策略、客服話術、推廣策略、視覺、老客戶營銷等等，從而提升店鋪最終的轉化率及銷售額。

按照用戶的購買流程，我們可以分別分析瀏覽客戶、訪問客戶、關注客戶、購買客戶的人群畫像。

第一步：如何尋找人群畫像。我們可以在客戶運營平臺的“客戶分析”那里對粉絲也就是關注店鋪的人群做一個畫像的分析。

在生意參謀里可以通過市場行情的人群畫像、品牌分析及經(jīng)營分析里的訪客分析，了解客戶的人群畫像。

通過這個數(shù)據(jù)提取和分析，我們可以深入地知道我們用戶的年齡分布、男女分布、會員等級、消費層級、地域分布、行為喜好、購買次數(shù)、屬性偏好、職業(yè)分布、搜索偏好等信息。

了解用戶畫像后，關鍵要做對比分析，不僅分析自己店鋪的用戶畫像，還可以了解大盤和競爭對手的人群畫像，從而更好地找到自己店鋪與行業(yè)的差異點，然后將數(shù)據(jù)共享給各業(yè)務崗位的人員，幫助他們更好地調整修正自己的運營策略。

用戶畫像有很多價值，可以給各崗位的人員都提供幫助，下面我們就針對年齡這個畫像舉一個例子簡單分析下。

A店鋪是一家女裝店鋪，我們通過對A店鋪的整體人員調研訪談發(fā)現(xiàn)，公司人員基本只知道客戶群定位是18到28歲，但是關于具體占比是多少以及其他年齡段的占比如何就不是很清楚。

這里會存在一個問題：18-28這里其實代表了兩種群體，一種是學生群體（18-25），一種是白領群體（25-28），所以當沒法確定具體是哪個人群的占比比較高的時候，我們其實是沒法具體分析后面的整體運營策略應該是偏重學生群體還是白領群體的。

通過對店鋪的整體梳理，綜合客戶運營平臺及生意參謀的數(shù)據(jù)我們發(fā)現(xiàn)：學生群體的占比還是比較多的，但是也發(fā)現(xiàn)另外一個有意思的現(xiàn)象，就是40歲以上的群體占比也比較大，而我們店鋪又沒有實際符合這部分年齡人群的產品，所以我們最終分析得出的結論是：這里有一部分是父母買給女兒的。（如下圖所示）

然后我們通過評價管理的關鍵詞搜索女兒的時候，確實有一部分評價是寫買給女兒的，這也驗證了我們的想法。

基于此，我們以前的整體運營定位上是比較模糊不清的，最后我們確定了在內容風格和設計風格上要更加年輕化，或者說更加接近校園風；活動上面我們會更多地往學校類的活動上去靠。通過這樣的策略調整，最終店鋪在整體運營及客戶反饋上確實比之前的評價及效果要好很多，跟用戶之間的互動也更多了。

用戶畫像是一個店鋪運營的基礎，所有的運營都必須建立在對客戶的有效了解之上才能做得更好。用戶畫像也是做數(shù)據(jù)分析及員工上崗要了解的第一步，所以各位小伙伴，如果你還不清楚你的客戶是誰，那就趕緊行動起來吧！

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